QR code of document
В 93
Высокопроизводительное машинное обучение для задач нефтедобычи: методы, модели, алгоритмы : монография. - Алматы : Дарын, 2024. - 154 с. : табл. - ISBN 978-601-382-030-9 : 8000.00 тг.
| УДК | 622 |
Рубрики: ТЕХНИКА
ГОРНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
высокопроизводительное машинное обучение -- задачи нефтедобычи -- методы нефтедобычи -- модели нефтедобычи -- алгоритмы нефтедобычи -- монография -- математические модели -- численные алгоритмы -- исследование -- сбор -- добыча нефти -- закачка полимеров -- лабораторные данные -- современные алгоритмы -- современные технологии -- 6В07221 Горное дело -- 6В07216 Нефтегазовая инженерия
Аннотация: Данная монография посвящена исследованию и разработке математических и вычислительных методов для оптимизации процессов нефтедобычи с применением численного моделирования, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. В книге рассматриваются подходы к моделированию закачки химических реагентов, таких как полимеры, для повышения нефтеотдачи, а также численные алгоритмы для улучшения точности и экономической эффективности добычи. Монография включает обзор современных моделей и алгоритмов с акцентом на параллельные вычисления (CPU и GPU) и гибридные методы, что позволяет значительно увеличить скорость и производительность расчетов. Отдельное внимание уделено методам машинного обучения, включая регрессионные модели и нейронные сети (включая физико-информированные нейронные сети), для прогнозирования добычи нефти при закачке полимеров. Результаты работы применимы в промышленности, поскольку позволяют сократить затраты на вычислительные ресурсы и повысить точность прогнозов. Монография будет полезна исследователям, инженерам и разработчикам, заинтересованным в повышении эффективности нефтедобычи с использованием современных алгоритмов и технологий.
Экземпляры всего: 2
ХР (1), 6.1-№1 (1)
Свободны: ХР (1), 6.1-№1 (1)